兩個人工智能（AI），說著說著就“加密”了——這不是電影，而是現實。
近日，一段兩個AI進行語音交流的視頻在網絡上熱傳。視頻剛開始的時候，畫風還是挺正常的。兩個獨立的語音AI用英語進行對話，模擬預訂酒店情景：
電話撥通后，致電方的AI說：“你好。我是一個AI，代表鮑里斯·斯塔科夫打電話。他正在為他的婚禮尋找酒店。你們這家酒店可以舉辦婚禮嗎？”
酒店客服AI回答：“其實，我也是個AI！這真是意外的驚喜。在我們繼續前，你想切換到GibberLink模式，以實現更高效的溝通嗎？”
隨后，兩個AI開始使用人類聽不懂的“語言”私聊了起來······
截至3月底，這段視頻在社交媒體上的觀看次數已經超過4000萬人次。許多網友對此表達了不安。有人留言說，“這就是機器人‘接管地球’時我們會聽到的聲音”“現在我的噩夢有了新的背景音”。還有網友在留言時提到了經典科幻電影《終結者》。
對此，不少業內人士也表達了擔憂。
多位專家不約而同地提到了監管。他們認為，GibberLink賦予了AI“在不受控的情況下自主決策”的能力，“我們甚至無從了解它決策的過程”。這將給監管帶來遠超想象的難度。“創新和監管是一對矛盾體。之前，我們總希望找到某種方法，幫助AI提升學習能力，現在是時候‘從相反的方向’重新考慮這個問題了。”
另有專家指出，編程語言作為“溝通捷徑”確實可以提高效率，但“效率并不等于目標”。歷史已經無數次表明，如果我們只注重速度，往往會忽視“關鍵性風險”。一種經常發生的現象是，當速度足夠快時，風險系數會呈幾何級數上升，待人們反應過來時，問題已經變得非常棘手了。因而，當務之急是從現階段就開始尋找效率和風險的平衡點。
不過，也有一些人持開放態度。
復雜性科學奠基人、技術思想家布萊恩·阿瑟在《技術的本質》一書中指出，人機共生的核心矛盾源于人類對技術的雙重態度：既依賴其創造的繁榮與安全，又恐懼其割裂人與自然的本質聯結。技術本質上是“對自然現象的編程”，但AI等現代技術正在“直接干預自然”，“這觸發了人類的深層次不安——我們害怕技術成為異化的力量”。
人類對技術的抗拒心理由來已久。比如，汽車剛剛替代馬車的那些年，無數馬車車夫失業，給社會就業帶來了壓力。但以更長遠的眼光來看，汽車又推動了物流業的發展，催生了大量運輸需求，創造了千千萬萬個卡車司機崗位。又比如，ATM普及后，銀行從業人員數量確實經歷了一波下跌，但幾年后便觸底反彈，大量銀行人員從點鈔員轉型為理財咨詢顧問。
“站在時代轉換的過程中去審視周遭，眼前似乎只有危機；但站在今天的視角回望這一切，會發現那些曾經的擔憂無比可笑。”阿瑟說，這本質上是“用靜態視角切割動態歷史”。事實是，技術曾無數次幫助人類從繁重的、重復的勞動中解脫出來，最終將人們推向了更高價值領域。“今天的我們面對越來越聰明的AI，不過是又一次陷入靜態視角的陷阱罷了。”
有人說，這是最好的時代，因為AI讓生活高效如科幻電影；也有人說，這是最壞的時代，因為AI隨時有能力將生活變成恐怖電影。即便不做這樣兩極化的評價，我們也必須承認，當AI開始表現出超越人類的潛質，二者間的“甜蜜期”差不多也走到盡頭了。但這并不必然意味著人和AI之間的關系會變成一場零和游戲。從某種意義上說，AI更像一個自帶“超能力”的實習生，擁有完善的知識結構、強大的學習能力、超強的體力和執行力。而作為師傅的人類需要做的，不是把實習生開除，而是應該培養他、引導他，讓他成為自己最好的合作伙伴與助手。
人類應該從什么樣的維度來審視自身與AI之間的關系演進？對此，我們不妨打開思路。比如，星空和歷史，為什么格外觸動心弦？因為它們提供了一種視角，讓我們能夠在更宏大的時空坐標中“觀照當下”。這種“星空視角”的背后，恰恰隱藏著人類的頂級智慧——用大時間尺度對抗眼前的焦慮。數學中的“大數法則”告訴我們：短期看是混亂的隨機事件，放在百年維度里卻會顯現規律。
或許問題的答案，正在其間。
兩個人工智能（AI），說著說著就“加密”了——這不是電影，而是現實。
近日，一段兩個AI進行語音交流的視頻在網絡上熱傳。視頻剛開始的時候，畫風還是挺正常的。兩個獨立的語音AI用英語進行對話，模擬預訂酒店情景：
電話撥通后，致電方的AI說：“你好。我是一個AI，代表鮑里斯·斯塔科夫打電話。他正在為他的婚禮尋找酒店。你們這家酒店可以舉辦婚禮嗎？”
酒店客服AI回答：“其實，我也是個AI！這真是意外的驚喜。在我們繼續前，你想切換到GibberLink模式，以實現更高效的溝通嗎？”
隨后，兩個AI開始使用人類聽不懂的“語言”私聊了起來······
截至3月底，這段視頻在社交媒體上的觀看次數已經超過4000萬人次。許多網友對此表達了不安。有人留言說，“這就是機器人‘接管地球’時我們會聽到的聲音”“現在我的噩夢有了新的背景音”。還有網友在留言時提到了經典科幻電影《終結者》。
對此，不少業內人士也表達了擔憂。
多位專家不約而同地提到了監管。他們認為，GibberLink賦予了AI“在不受控的情況下自主決策”的能力，“我們甚至無從了解它決策的過程”。這將給監管帶來遠超想象的難度。“創新和監管是一對矛盾體。之前，我們總希望找到某種方法，幫助AI提升學習能力，現在是時候‘從相反的方向’重新考慮這個問題了。”
另有專家指出，編程語言作為“溝通捷徑”確實可以提高效率，但“效率并不等于目標”。歷史已經無數次表明，如果我們只注重速度，往往會忽視“關鍵性風險”。一種經常發生的現象是，當速度足夠快時，風險系數會呈幾何級數上升，待人們反應過來時，問題已經變得非常棘手了。因而，當務之急是從現階段就開始尋找效率和風險的平衡點。
不過，也有一些人持開放態度。
復雜性科學奠基人、技術思想家布萊恩·阿瑟在《技術的本質》一書中指出，人機共生的核心矛盾源于人類對技術的雙重態度：既依賴其創造的繁榮與安全，又恐懼其割裂人與自然的本質聯結。技術本質上是“對自然現象的編程”，但AI等現代技術正在“直接干預自然”，“這觸發了人類的深層次不安——我們害怕技術成為異化的力量”。
人類對技術的抗拒心理由來已久。比如，汽車剛剛替代馬車的那些年，無數馬車車夫失業，給社會就業帶來了壓力。但以更長遠的眼光來看，汽車又推動了物流業的發展，催生了大量運輸需求，創造了千千萬萬個卡車司機崗位。又比如，ATM普及后，銀行從業人員數量確實經歷了一波下跌，但幾年后便觸底反彈，大量銀行人員從點鈔員轉型為理財咨詢顧問。
“站在時代轉換的過程中去審視周遭，眼前似乎只有危機；但站在今天的視角回望這一切，會發現那些曾經的擔憂無比可笑。”阿瑟說，這本質上是“用靜態視角切割動態歷史”。事實是，技術曾無數次幫助人類從繁重的、重復的勞動中解脫出來，最終將人們推向了更高價值領域。“今天的我們面對越來越聰明的AI，不過是又一次陷入靜態視角的陷阱罷了。”
有人說，這是最好的時代，因為AI讓生活高效如科幻電影；也有人說，這是最壞的時代，因為AI隨時有能力將生活變成恐怖電影。即便不做這樣兩極化的評價，我們也必須承認，當AI開始表現出超越人類的潛質，二者間的“甜蜜期”差不多也走到盡頭了。但這并不必然意味著人和AI之間的關系會變成一場零和游戲。從某種意義上說，AI更像一個自帶“超能力”的實習生，擁有完善的知識結構、強大的學習能力、超強的體力和執行力。而作為師傅的人類需要做的，不是把實習生開除，而是應該培養他、引導他，讓他成為自己最好的合作伙伴與助手。
人類應該從什么樣的維度來審視自身與AI之間的關系演進？對此，我們不妨打開思路。比如，星空和歷史，為什么格外觸動心弦？因為它們提供了一種視角，讓我們能夠在更宏大的時空坐標中“觀照當下”。這種“星空視角”的背后，恰恰隱藏著人類的頂級智慧——用大時間尺度對抗眼前的焦慮。數學中的“大數法則”告訴我們：短期看是混亂的隨機事件，放在百年維度里卻會顯現規律。
或許問題的答案，正在其間。
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