2月14日，記者從哈爾濱工業大學（深圳）獲悉，該校智能學部生態環境學院教授王旭團隊在城市水循環模擬與評估領域取得重要進展。研究團隊創新性提出以“水—環境—健康協同效益”驅動凈水生態綜合體構建與應用，為解決新污染物威脅下的水安全問題提供了科學路徑。相關研究成果日前發表于《自然·通訊》。
新污染物具有隱蔽性強、降解難、危害大等特點，而傳統水處理技術對其凈化效率有限，且普遍存在高能耗、高藥耗、高碳排放等問題。
基于此，研究團隊以全球水源中常見的6大類、93種新污染物為研究對象，運用多種模型手段，將新污染物賦存濃度、遷移方式、毒性效應、暴露途徑等多源異構數據進行融合，發展了新污染物從“水源頭”到“水龍頭”全過程暴露的人體疾病負擔模擬方法。隨后，研究團隊運用蒙特卡羅模擬計算了不同凈水方案對人體健康和多介質環境的影響，分析了凈水生態綜合體構建的關鍵影響因素。
研究人員發現，將河岸自然過濾與反滲透技術進行耦合，可有效阻控新污染物暴露引發的水質健康風險。處理后，飲用水的癌癥和非癌癥疾病負擔均低于世界衛生組織建議的安全閾值。同時，采用少藥劑、集約化的膜基凈水技術，提高膜組件使用壽命，強化壓力能回收，可顯著減少水處理全生命周期過程對大氣、水、土壤生態系統的負效應。
2月14日，記者從哈爾濱工業大學（深圳）獲悉，該校智能學部生態環境學院教授王旭團隊在城市水循環模擬與評估領域取得重要進展。研究團隊創新性提出以“水—環境—健康協同效益”驅動凈水生態綜合體構建與應用，為解決新污染物威脅下的水安全問題提供了科學路徑。相關研究成果日前發表于《自然·通訊》。
新污染物具有隱蔽性強、降解難、危害大等特點，而傳統水處理技術對其凈化效率有限，且普遍存在高能耗、高藥耗、高碳排放等問題。
基于此，研究團隊以全球水源中常見的6大類、93種新污染物為研究對象，運用多種模型手段，將新污染物賦存濃度、遷移方式、毒性效應、暴露途徑等多源異構數據進行融合，發展了新污染物從“水源頭”到“水龍頭”全過程暴露的人體疾病負擔模擬方法。隨后，研究團隊運用蒙特卡羅模擬計算了不同凈水方案對人體健康和多介質環境的影響，分析了凈水生態綜合體構建的關鍵影響因素。
研究人員發現，將河岸自然過濾與反滲透技術進行耦合，可有效阻控新污染物暴露引發的水質健康風險。處理后，飲用水的癌癥和非癌癥疾病負擔均低于世界衛生組織建議的安全閾值。同時，采用少藥劑、集約化的膜基凈水技術，提高膜組件使用壽命，強化壓力能回收，可顯著減少水處理全生命周期過程對大氣、水、土壤生態系統的負效應。
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