工信部最新數據顯示，2024年我國在用算力中心標準機架數超過880萬，算力規模較2023年底增長16.5%。算力作為數字經濟的重要基石，是高端技術應用和創新的核心驅動力，也是國家安全和戰略決策的重要保障，正以前所未有的速度改變著生產生活方式。
算力集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體，是計算設備集群或者中心處理各種信息的能力，根據使用設備和提供算力強度的不同，算力可分為基礎算力、智能算力和超算算力。發展算力，不僅能充分發掘數據的要素價值，加速數字產業化和產業數字化進程，賦能傳統產業轉型升級，而且可以催生新技術、新模式、新業態，有效支撐生物制藥、基因技術、金融科技、深?？仗?、新材料等戰略性新興產業和未來產業發展，助力數字中國建設。持續推動算力高質量發展，對促進科技創新與產業創新深度融合、助推千行百業數字化轉型、培育壯大新質生產力和引領經濟社會發展具有重要意義。
當前，我國算力發展還存在一些亟待解決的問題。例如，現有大模型模算效率普遍不高，難以滿足多元應用場景。各地分散建設的算力中心尚未互聯互通，沒有形成算力網絡結構，難以提供足夠的算力供給，供需匹配不平衡。此外，隨著計算和存儲需求大幅提升，算力的能源消耗和溫室氣體排放持續增長，節能降碳刻不容緩。未來，持續提升我國算力的國際競爭力，須多管齊下，穩妥施策。
加快布局智能算力基礎設施，打造完善的智算產業生態。有序引導智能算力基礎設施建設，鼓勵各方主體探索智算中心，結合發展實際，客觀測算算力需求，統籌安排智算中心布局。強化算力產業運營模式探索與創新，切實提高智算中心利用率，推動算力產業結構不斷變革，共建智能算力產業生態。推動人工智能智算架構建設，凸顯人工智能算力底座的重要性與影響力，加強算力基礎軟硬件自主研發，滿足大模型訓練、推理需求，加快國產大模型技術攻關。依托算力服務商、訓練數據提供方、行業應用伙伴等多方通力合作，建設資源共享、平臺共建、價值共創的智算產業生態，推動智能算力在互聯網、金融、制造等領域持續滲透。
優化算力資源布局，建立全國一體化算力大市場。推動算力資源多元配置，統籌利用政府力量及市場機制，著力構建全國一體化算力網，建立全國一體化算力大市場，形成統一開放的算力資源共享平臺，促進各區域算力設施互通互用、算力中心互聯互通，實現通算、超算、智算等算力資源有序流通、共享共用。構建跨區域算力資源調度機制，提高算力資源配置和算力調度水平，統籌中西部算力一體化協同，解決中西部在算力供需方面的不均衡，將時延要求不高的東部數據調度給成本相對更低的西部算力處理，著力提升算力資源利用效率。
強化低碳技術推廣應用，增強綠色算力供給水平。加大綠色算力基礎設施關鍵技術研發，著力構建綠色算力產業基地，著重推廣現有綠色節能先進成果，加快已有綠色低碳技術、綠色產品轉化應用。探索構建市場導向的綠色低碳算力供給體系，引導數據中心提高清潔能源在電力供應中的比例，推動低功耗芯片等產品應用，促進數據中心節能降耗。加強綠色算力的政策支持，鼓勵綠色算力設計、生產和使用，引導企業將綠色發展理念滲透到算力產業的各個環節，促進綠色算力技術的研發、示范和推廣應用，加快重點設施綠色升級，布局發展綠色算力產業，為推動算力高質量發展打下堅實基礎。
工信部最新數據顯示，2024年我國在用算力中心標準機架數超過880萬，算力規模較2023年底增長16.5%。算力作為數字經濟的重要基石，是高端技術應用和創新的核心驅動力，也是國家安全和戰略決策的重要保障，正以前所未有的速度改變著生產生活方式。
算力集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體，是計算設備集群或者中心處理各種信息的能力，根據使用設備和提供算力強度的不同，算力可分為基礎算力、智能算力和超算算力。發展算力，不僅能充分發掘數據的要素價值，加速數字產業化和產業數字化進程，賦能傳統產業轉型升級，而且可以催生新技術、新模式、新業態，有效支撐生物制藥、基因技術、金融科技、深?？仗?、新材料等戰略性新興產業和未來產業發展，助力數字中國建設。持續推動算力高質量發展，對促進科技創新與產業創新深度融合、助推千行百業數字化轉型、培育壯大新質生產力和引領經濟社會發展具有重要意義。
當前，我國算力發展還存在一些亟待解決的問題。例如，現有大模型模算效率普遍不高，難以滿足多元應用場景。各地分散建設的算力中心尚未互聯互通，沒有形成算力網絡結構，難以提供足夠的算力供給，供需匹配不平衡。此外，隨著計算和存儲需求大幅提升，算力的能源消耗和溫室氣體排放持續增長，節能降碳刻不容緩。未來，持續提升我國算力的國際競爭力，須多管齊下，穩妥施策。
加快布局智能算力基礎設施，打造完善的智算產業生態。有序引導智能算力基礎設施建設，鼓勵各方主體探索智算中心，結合發展實際，客觀測算算力需求，統籌安排智算中心布局。強化算力產業運營模式探索與創新，切實提高智算中心利用率，推動算力產業結構不斷變革，共建智能算力產業生態。推動人工智能智算架構建設，凸顯人工智能算力底座的重要性與影響力，加強算力基礎軟硬件自主研發，滿足大模型訓練、推理需求，加快國產大模型技術攻關。依托算力服務商、訓練數據提供方、行業應用伙伴等多方通力合作，建設資源共享、平臺共建、價值共創的智算產業生態，推動智能算力在互聯網、金融、制造等領域持續滲透。
優化算力資源布局，建立全國一體化算力大市場。推動算力資源多元配置，統籌利用政府力量及市場機制，著力構建全國一體化算力網，建立全國一體化算力大市場，形成統一開放的算力資源共享平臺，促進各區域算力設施互通互用、算力中心互聯互通，實現通算、超算、智算等算力資源有序流通、共享共用。構建跨區域算力資源調度機制，提高算力資源配置和算力調度水平，統籌中西部算力一體化協同，解決中西部在算力供需方面的不均衡，將時延要求不高的東部數據調度給成本相對更低的西部算力處理，著力提升算力資源利用效率。
強化低碳技術推廣應用，增強綠色算力供給水平。加大綠色算力基礎設施關鍵技術研發，著力構建綠色算力產業基地，著重推廣現有綠色節能先進成果，加快已有綠色低碳技術、綠色產品轉化應用。探索構建市場導向的綠色低碳算力供給體系，引導數據中心提高清潔能源在電力供應中的比例，推動低功耗芯片等產品應用，促進數據中心節能降耗。加強綠色算力的政策支持，鼓勵綠色算力設計、生產和使用，引導企業將綠色發展理念滲透到算力產業的各個環節，促進綠色算力技術的研發、示范和推廣應用，加快重點設施綠色升級，布局發展綠色算力產業，為推動算力高質量發展打下堅實基礎。
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