不久前召開的中央經濟工作會議提出，以科技創新引領新質生產力發展，建設現代化產業體系的戰略目標。現代服務業作為現代化產業體系的重要組成部分，在推動產業結構升級和創新發展中發揮著關鍵作用。其通過與互聯網、大數據、人工智能等新興技術的深度融合，催生出金融科技、智慧醫療、智能教育、數字零售等全新服務模式，推動社會生產與消費模式的深刻轉型。厘清當前服務業科技創新影響因素及效能量化的重點抓手，為科技賦能現代服務業與現代服務業效能優化提供理論依據，對于推動現代服務體系向更高層次發展具有重要意義。
影響服務業科技創新的關鍵因素
提升服務業科技創新能力，對于完善科技創新體系、推動經濟轉型升級和增強國家全球科技競爭力具有重要意義。科技創新體系的完善與優化，能夠提升服務效率和質量，有效推動產業轉型升級，優化經濟結構，從而促進經濟高質量發展。然而，提升服務業科技創新能力并非易事，受到以下多種因素的影響。
第一，政策支持。合理的政策設計是保障服務業創新資源流動與配置的制度基礎。政策的完善性與執行力度直接決定了服務業科技創新效能的提升空間，通過實時監測與反饋，優化資源配置效率，并持續改進政策執行效果，可確保資源分配合理高效；財政補貼、稅收優惠等激勵措施為服務業的創新活動提供物質支持；資源共享與創新合作的法規制度則為服務業多主體協同創新提供規范化運行環境。
第二，技術驅動和數字化賦能。技術驅動與數字化賦能是提升服務業科技創新效能的核心動力。現代數字技術為精準資源配置與高效利用提供技術支撐；大數據技術實時監測資源分布與使用情況，為動態資源配置提供科學依據；人工智能優化匹配算法，提升資源供需對接效率與精度；區塊鏈技術增強資源交易的安全性與透明性，確保資源流動的可信度。這些技術的有機結合提升了服務業科技創新資源配置的科學性，顯著降低了流動成本和風險，為服務業科技創新效能提升奠定了堅實基礎。
第三，科技服務體系優化與多主體協同。科技服務體系優化與多主體協同是提升服務業科技創新效能的重要路徑。科技服務體系作為創新資源配置的樞紐，其效率直接影響了創新效能的高低。科技服務體系的優化顯著提高了資源整合與分配效率，而多主體協同則為資源流動與共享提供了組織保障。企業、高校、研究機構與政府的多元參與，通過設施、技術與數據共享，可形成強大的資源合力。
服務業經歷了從利用計算機和信息技術優化資源管理，到借助互聯網平臺拓展市場并提升生產力的轉型。近年來，大數據分析、人工智能等技術與服務業的深度融合，使服務業企業能夠通過深度分析海量數據，制定個性化營銷策略并優化供應鏈管理。服務業通過引入先進科技，推動服務產品、模式與管理創新，顯著提升了服務質量、運營效率和客戶滿意度。然而，在實踐推進中，仍面臨諸多挑戰。首先，服務業科技發展水平不均衡，許多傳統服務領域缺乏核心技術支持，難以實現有效的數字化轉型升級。其次，創新資源配置不合理，中小企業在研發投入和科技資源獲取方面存在明顯不足，區域和行業間的發展不平衡進一步加劇了這一問題。此外，人才短缺是制約服務業科技創新的關鍵因素，尤其是高端技術與跨學科復合型人才，未能滿足服務業快速發展的需求。科技創新成果的轉化率低，導致創新效益未能充分顯現。這些問題共同制約了現代服務業科技創新的進一步發展，亟待通過資源整合、人才培養等措施加以解決。
量化服務業科技創新效能的四個抓手
服務業科技創新是多維資源整合、服務目標協調與多重價值創造的有機統一，且具有跨區域、跨行業的外部影響力。其創新成果不僅增強了創新主體的競爭力，還可通過知識擴散與技術轉移，促進其他企業、行業，乃至整個國家創新水平與市場競爭力的提升。服務業科技創新的關鍵在于衡量資源配置與成果產出效率，以及創新活動對社會、經濟和行業發展的推動作用。創新效率、創新效益和創新競爭力是反映服務業科技創新效能的重要參數。因此，助力服務業科技創新效能量化需要從以下幾個方面入手。
一是構建統一評價體系。為了全面、準確地評估服務業科技創新的效能，需要構建一套統一、多維度的評價指標體系。該體系應涵蓋技術創新的深度與廣度、市場應用的實際效果、經濟效益以及社會貢獻。通過科學設計評價指標，能夠客觀衡量服務業科技創新的成效，為優化資源配置、提升創新效率提供有力依據，推動服務業向更高水平發展。
二是利用數據技術驅動決策。隨著數據技術的不斷發展，量化科技創新效能日益依賴數據驅動的方法。應通過大數據技術收集與服務業科技創新相關的各類數據，量化評估創新的投入、產出、效率和效益。利用數據挖掘、統計分析、機器學習等技術手段，深入分析創新的進展與趨勢，識別關鍵影響因素，從而優化資源配置，提高科技創新成果的轉化與應用效率。
三是動態調整評價機制。服務業科技創新是一個動態發展的過程，效能評價機制應隨之不斷調整與優化。需要定期審視現有的評價指標體系，確保其能夠適應發展的新形勢、新需求。同時，引入第三方評估機構，增加評價的公正性和透明度，為服務業科技創新的持續優化提供有力保障。通過動態調整評價機制，確保服務業科技創新始終沿著正確的方向前進。
四是強化成果轉化激勵。在量化服務業科技創新效能時，必須重視創新成果的轉化和應用。應對服務業科技創新項目的經濟效益、社會效益、市場前景等進行量化評估，并將評估結果與政府的財政補貼、稅收優惠等政策措施及企業的獎勵機制相結合。通過促進科技成果與市場需求的對接，提高成果轉化效率，從而加速科技創新的實際應用。
（作者孫少龍系西安交通大學管理學院教授，汪壽陽系中國科學院數學與系統科學研究院研究員）
不久前召開的中央經濟工作會議提出，以科技創新引領新質生產力發展，建設現代化產業體系的戰略目標。現代服務業作為現代化產業體系的重要組成部分，在推動產業結構升級和創新發展中發揮著關鍵作用。其通過與互聯網、大數據、人工智能等新興技術的深度融合，催生出金融科技、智慧醫療、智能教育、數字零售等全新服務模式，推動社會生產與消費模式的深刻轉型。厘清當前服務業科技創新影響因素及效能量化的重點抓手，為科技賦能現代服務業與現代服務業效能優化提供理論依據，對于推動現代服務體系向更高層次發展具有重要意義。
影響服務業科技創新的關鍵因素
提升服務業科技創新能力，對于完善科技創新體系、推動經濟轉型升級和增強國家全球科技競爭力具有重要意義。科技創新體系的完善與優化，能夠提升服務效率和質量，有效推動產業轉型升級，優化經濟結構，從而促進經濟高質量發展。然而，提升服務業科技創新能力并非易事，受到以下多種因素的影響。
第一，政策支持。合理的政策設計是保障服務業創新資源流動與配置的制度基礎。政策的完善性與執行力度直接決定了服務業科技創新效能的提升空間，通過實時監測與反饋，優化資源配置效率，并持續改進政策執行效果，可確保資源分配合理高效；財政補貼、稅收優惠等激勵措施為服務業的創新活動提供物質支持；資源共享與創新合作的法規制度則為服務業多主體協同創新提供規范化運行環境。
第二，技術驅動和數字化賦能。技術驅動與數字化賦能是提升服務業科技創新效能的核心動力。現代數字技術為精準資源配置與高效利用提供技術支撐；大數據技術實時監測資源分布與使用情況，為動態資源配置提供科學依據；人工智能優化匹配算法，提升資源供需對接效率與精度；區塊鏈技術增強資源交易的安全性與透明性，確保資源流動的可信度。這些技術的有機結合提升了服務業科技創新資源配置的科學性，顯著降低了流動成本和風險，為服務業科技創新效能提升奠定了堅實基礎。
第三，科技服務體系優化與多主體協同。科技服務體系優化與多主體協同是提升服務業科技創新效能的重要路徑。科技服務體系作為創新資源配置的樞紐，其效率直接影響了創新效能的高低。科技服務體系的優化顯著提高了資源整合與分配效率，而多主體協同則為資源流動與共享提供了組織保障。企業、高校、研究機構與政府的多元參與，通過設施、技術與數據共享，可形成強大的資源合力。
服務業經歷了從利用計算機和信息技術優化資源管理，到借助互聯網平臺拓展市場并提升生產力的轉型。近年來，大數據分析、人工智能等技術與服務業的深度融合，使服務業企業能夠通過深度分析海量數據，制定個性化營銷策略并優化供應鏈管理。服務業通過引入先進科技，推動服務產品、模式與管理創新，顯著提升了服務質量、運營效率和客戶滿意度。然而，在實踐推進中，仍面臨諸多挑戰。首先，服務業科技發展水平不均衡，許多傳統服務領域缺乏核心技術支持，難以實現有效的數字化轉型升級。其次，創新資源配置不合理，中小企業在研發投入和科技資源獲取方面存在明顯不足，區域和行業間的發展不平衡進一步加劇了這一問題。此外，人才短缺是制約服務業科技創新的關鍵因素，尤其是高端技術與跨學科復合型人才，未能滿足服務業快速發展的需求。科技創新成果的轉化率低，導致創新效益未能充分顯現。這些問題共同制約了現代服務業科技創新的進一步發展，亟待通過資源整合、人才培養等措施加以解決。
量化服務業科技創新效能的四個抓手
服務業科技創新是多維資源整合、服務目標協調與多重價值創造的有機統一，且具有跨區域、跨行業的外部影響力。其創新成果不僅增強了創新主體的競爭力，還可通過知識擴散與技術轉移，促進其他企業、行業，乃至整個國家創新水平與市場競爭力的提升。服務業科技創新的關鍵在于衡量資源配置與成果產出效率，以及創新活動對社會、經濟和行業發展的推動作用。創新效率、創新效益和創新競爭力是反映服務業科技創新效能的重要參數。因此，助力服務業科技創新效能量化需要從以下幾個方面入手。
一是構建統一評價體系。為了全面、準確地評估服務業科技創新的效能，需要構建一套統一、多維度的評價指標體系。該體系應涵蓋技術創新的深度與廣度、市場應用的實際效果、經濟效益以及社會貢獻。通過科學設計評價指標，能夠客觀衡量服務業科技創新的成效，為優化資源配置、提升創新效率提供有力依據，推動服務業向更高水平發展。
二是利用數據技術驅動決策。隨著數據技術的不斷發展，量化科技創新效能日益依賴數據驅動的方法。應通過大數據技術收集與服務業科技創新相關的各類數據，量化評估創新的投入、產出、效率和效益。利用數據挖掘、統計分析、機器學習等技術手段，深入分析創新的進展與趨勢，識別關鍵影響因素，從而優化資源配置，提高科技創新成果的轉化與應用效率。
三是動態調整評價機制。服務業科技創新是一個動態發展的過程，效能評價機制應隨之不斷調整與優化。需要定期審視現有的評價指標體系，確保其能夠適應發展的新形勢、新需求。同時，引入第三方評估機構，增加評價的公正性和透明度，為服務業科技創新的持續優化提供有力保障。通過動態調整評價機制，確保服務業科技創新始終沿著正確的方向前進。
四是強化成果轉化激勵。在量化服務業科技創新效能時，必須重視創新成果的轉化和應用。應對服務業科技創新項目的經濟效益、社會效益、市場前景等進行量化評估，并將評估結果與政府的財政補貼、稅收優惠等政策措施及企業的獎勵機制相結合。通過促進科技成果與市場需求的對接，提高成果轉化效率，從而加速科技創新的實際應用。
（作者孫少龍系西安交通大學管理學院教授，汪壽陽系中國科學院數學與系統科學研究院研究員）
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