【科學(xué)隨筆·我見AI】
最近，四歲的女兒向我“匯報(bào)”幼兒園生活時(shí)，繪聲繪色地描述她與一只霸王龍交朋友的故事：她們一起抓小恐龍，因?yàn)檐E蹺板鬧翻，又交換零食和好……邏輯嚴(yán)密，細(xì)節(jié)豐富——盡管她的幼兒園里連只倉(cāng)鼠都沒有。細(xì)究之下才知，這孩子原來把繪本、動(dòng)畫和現(xiàn)實(shí)糅合在一起，用童言童語(yǔ)編織出一個(gè)“合理”的故事。
此情此景，也讓我想到當(dāng)下人工智能（AI）的“幻覺”現(xiàn)象：它能將虛構(gòu)與真實(shí)無(wú)縫拼接，生成看似嚴(yán)謹(jǐn)實(shí)則荒誕的答案，仿佛一個(gè)捧著百科全書滿嘴跑火車的天才兒童。
從前年爆火的ChatGPT到最近出圈的DeepSeek，AI正以肉眼可見的速度重塑生活。它既能幫中學(xué)生秒解幾何題，也能替小說家生成纏綿的劇情。而若拋出一些不著邊際的問題，譬如“從化學(xué)視角解析孫悟空火眼金睛是怎樣煉成的”，它也能像模像樣地編造出一大篇學(xué)術(shù)分析，甚至煞有介事地標(biāo)注出參考文獻(xiàn)。更令人啼笑皆非的是，當(dāng)遭到質(zhì)疑時(shí)，它會(huì)杜撰更多論據(jù)來自圓其說。這種真假難辨的“知識(shí)幻覺”一如沙上樓閣，看似氣勢(shì)如虹，實(shí)則千瘡百孔。而在AI狂飆突進(jìn)的當(dāng)下，類似的“幻覺”還在被大批量生產(chǎn)出來。
要理解AI為何謊話連篇，得從它的學(xué)習(xí)方式說起。今天的AI普遍基于大語(yǔ)言模型（LLM）。在它問世之前，傳統(tǒng)AI就像循規(guī)蹈矩的優(yōu)等生，全靠死記硬背語(yǔ)法規(guī)則來答題解疑；而大語(yǔ)言模型更像煉丹術(shù)士，將龐大的語(yǔ)料放入“丹鼎”以期煉得“金丹”。哲學(xué)家維特根斯坦曾說，語(yǔ)言的意義不在預(yù)設(shè)的本質(zhì)中，而在于日常的使用——就像孩子學(xué)說話，沒人教“主謂賓”，全靠觀察大人如何在飯桌上說“吃”，在踢足球時(shí)喊“跑”——維特根斯坦稱之為“語(yǔ)言游戲”。大語(yǔ)言模型正是對(duì)這種游戲的算法化：它被拋入一個(gè)虛擬的語(yǔ)料世界中，吞下海量的文本材料，沒有人告訴它該怎么出去，它只能自己從中摸索出一條道路來。
最終，涅槃重生的AI開口說話了——一面是口若懸河，一鳴驚人；另一面卻是信口雌黃，“鬼話”連篇。
人們不吝贊美著AI的橫空出世，卻也正絞盡腦汁要給胡言亂語(yǔ)的AI“治病”。比如，為了防止AI幻覺泛濫，工程師們加裝了“知識(shí)導(dǎo)航”（檢索增強(qiáng)技術(shù)RAG）來引導(dǎo)它查證事實(shí)，鋪設(shè)了“軌道護(hù)欄”（提示詞約束）以防止答案跑偏，甚至請(qǐng)人類老師當(dāng)“監(jiān)考”（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)RLHF）給胡謅打紅叉。但即便如此嚴(yán)加管教，AI仍會(huì)冷不丁變成“脫韁野馬”。就像班上總有幾個(gè)聰明又調(diào)皮的學(xué)生，能把考場(chǎng)作文寫成科幻史詩(shī)——你明知道他在編，卻還得佩服其想象的不羈。
但或許問題不止于技術(shù)層面：究其本質(zhì)，語(yǔ)言就是真?zhèn)谓豢椀挠螒?。遠(yuǎn)古人類圍著篝火編神話，中世紀(jì)的吟游詩(shī)人即興歌唱，網(wǎng)友們?cè)谂笥讶θ氯?ldquo;我有一個(gè)朋友”——虛構(gòu)從未遠(yuǎn)離我們。AI不過是把這一本質(zhì)端上了桌面。當(dāng)它用《紅樓夢(mèng)》的文風(fēng)改編科普文章，或用學(xué)術(shù)腔調(diào)分析“黛玉倒拔垂楊柳”，我們是該大呼造假之離譜，還是驚嘆創(chuàng)新之乖奇？這又讓我想起女兒的另一則“杰作”：她把動(dòng)畫片里的冰雪魔法，挪到了小區(qū)游樂場(chǎng)上，硬說滑梯的另一頭連著艾莎公主的城堡。只不過，孩童的幻想至多令人莞爾，AI的幻覺卻可能引發(fā)真實(shí)的麻煩——可不是所有人都能一眼識(shí)破那些“一本正經(jīng)的胡說八道”。
但話說回來，當(dāng)前條件下，要完全消除AI幻覺，就像苛求孩子永遠(yuǎn)不說童話——既不可能，亦無(wú)必要。關(guān)鍵是如何給“凌空蹈虛”劃定賽道：譬如寫小說時(shí)，自可天馬行空；做學(xué)術(shù)時(shí)，便須腳踏實(shí)地。目前的主流解法是給AI裝上“場(chǎng)景識(shí)別器”：當(dāng)檢測(cè)到用戶需要嚴(yán)謹(jǐn)答案時(shí)，自動(dòng)調(diào)用知識(shí)庫(kù)交叉驗(yàn)證；若遇到創(chuàng)意寫作，則無(wú)妨放飛自我。而要更進(jìn)一步，就得考慮如何讓AI“活”在更真實(shí)的語(yǔ)言游戲?qū)嵺`中了。如今的AI看似滿口金句，實(shí)則是黑箱里的“書呆子”。倘能走出黑箱，交到“朋友”——比如在虛擬社區(qū)充當(dāng)模擬成員，在學(xué)術(shù)論壇接受“同行”評(píng)議，甚至通過腦機(jī)接口感受具身經(jīng)驗(yàn)——或許它能逐漸領(lǐng)悟：語(yǔ)言不僅是符號(hào)的概率游戲，而且是生活形式的一部分。
想象某一天，當(dāng)AI能“感受”小吃攤主吆喝的肢體語(yǔ)言，或程序員代碼錯(cuò)誤時(shí)的尷尬表情，或許它再不會(huì)把火眼金睛說成是二氧化硅的高溫玻璃化了。
技術(shù)狂飆的時(shí)代，人們總渴望用算法解決一切問題。但AI幻覺始終在當(dāng)頭棒喝：對(duì)理性正確的追求，和對(duì)生活世界的回歸，需要建立一種動(dòng)態(tài)平衡。如同孩子總會(huì)長(zhǎng)大，總會(huì)學(xué)著區(qū)分基本的幻想與現(xiàn)實(shí)，在人類的引導(dǎo)下，AI的“成長(zhǎng)”終將水到渠成。所以面對(duì)AI幻覺，與其杞人憂天，倒不如放手讓它游戲，只要能不斷進(jìn)入更豐富的場(chǎng)景，領(lǐng)悟更多樣的規(guī)則，書呆子也學(xué)得會(huì)“人情練達(dá)”。
（作者：魯博林，系清華大學(xué)科學(xué)史系助理教授）
【科學(xué)隨筆·我見AI】
最近，四歲的女兒向我“匯報(bào)”幼兒園生活時(shí)，繪聲繪色地描述她與一只霸王龍交朋友的故事：她們一起抓小恐龍，因?yàn)檐E蹺板鬧翻，又交換零食和好……邏輯嚴(yán)密，細(xì)節(jié)豐富——盡管她的幼兒園里連只倉(cāng)鼠都沒有。細(xì)究之下才知，這孩子原來把繪本、動(dòng)畫和現(xiàn)實(shí)糅合在一起，用童言童語(yǔ)編織出一個(gè)“合理”的故事。
此情此景，也讓我想到當(dāng)下人工智能（AI）的“幻覺”現(xiàn)象：它能將虛構(gòu)與真實(shí)無(wú)縫拼接，生成看似嚴(yán)謹(jǐn)實(shí)則荒誕的答案，仿佛一個(gè)捧著百科全書滿嘴跑火車的天才兒童。
從前年爆火的ChatGPT到最近出圈的DeepSeek，AI正以肉眼可見的速度重塑生活。它既能幫中學(xué)生秒解幾何題，也能替小說家生成纏綿的劇情。而若拋出一些不著邊際的問題，譬如“從化學(xué)視角解析孫悟空火眼金睛是怎樣煉成的”，它也能像模像樣地編造出一大篇學(xué)術(shù)分析，甚至煞有介事地標(biāo)注出參考文獻(xiàn)。更令人啼笑皆非的是，當(dāng)遭到質(zhì)疑時(shí)，它會(huì)杜撰更多論據(jù)來自圓其說。這種真假難辨的“知識(shí)幻覺”一如沙上樓閣，看似氣勢(shì)如虹，實(shí)則千瘡百孔。而在AI狂飆突進(jìn)的當(dāng)下，類似的“幻覺”還在被大批量生產(chǎn)出來。
要理解AI為何謊話連篇，得從它的學(xué)習(xí)方式說起。今天的AI普遍基于大語(yǔ)言模型（LLM）。在它問世之前，傳統(tǒng)AI就像循規(guī)蹈矩的優(yōu)等生，全靠死記硬背語(yǔ)法規(guī)則來答題解疑；而大語(yǔ)言模型更像煉丹術(shù)士，將龐大的語(yǔ)料放入“丹鼎”以期煉得“金丹”。哲學(xué)家維特根斯坦曾說，語(yǔ)言的意義不在預(yù)設(shè)的本質(zhì)中，而在于日常的使用——就像孩子學(xué)說話，沒人教“主謂賓”，全靠觀察大人如何在飯桌上說“吃”，在踢足球時(shí)喊“跑”——維特根斯坦稱之為“語(yǔ)言游戲”。大語(yǔ)言模型正是對(duì)這種游戲的算法化：它被拋入一個(gè)虛擬的語(yǔ)料世界中，吞下海量的文本材料，沒有人告訴它該怎么出去，它只能自己從中摸索出一條道路來。
最終，涅槃重生的AI開口說話了——一面是口若懸河，一鳴驚人；另一面卻是信口雌黃，“鬼話”連篇。
人們不吝贊美著AI的橫空出世，卻也正絞盡腦汁要給胡言亂語(yǔ)的AI“治病”。比如，為了防止AI幻覺泛濫，工程師們加裝了“知識(shí)導(dǎo)航”（檢索增強(qiáng)技術(shù)RAG）來引導(dǎo)它查證事實(shí)，鋪設(shè)了“軌道護(hù)欄”（提示詞約束）以防止答案跑偏，甚至請(qǐng)人類老師當(dāng)“監(jiān)考”（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)RLHF）給胡謅打紅叉。但即便如此嚴(yán)加管教，AI仍會(huì)冷不丁變成“脫韁野馬”。就像班上總有幾個(gè)聰明又調(diào)皮的學(xué)生，能把考場(chǎng)作文寫成科幻史詩(shī)——你明知道他在編，卻還得佩服其想象的不羈。
但或許問題不止于技術(shù)層面：究其本質(zhì)，語(yǔ)言就是真?zhèn)谓豢椀挠螒?。遠(yuǎn)古人類圍著篝火編神話，中世紀(jì)的吟游詩(shī)人即興歌唱，網(wǎng)友們?cè)谂笥讶θ氯?ldquo;我有一個(gè)朋友”——虛構(gòu)從未遠(yuǎn)離我們。AI不過是把這一本質(zhì)端上了桌面。當(dāng)它用《紅樓夢(mèng)》的文風(fēng)改編科普文章，或用學(xué)術(shù)腔調(diào)分析“黛玉倒拔垂楊柳”，我們是該大呼造假之離譜，還是驚嘆創(chuàng)新之乖奇？這又讓我想起女兒的另一則“杰作”：她把動(dòng)畫片里的冰雪魔法，挪到了小區(qū)游樂場(chǎng)上，硬說滑梯的另一頭連著艾莎公主的城堡。只不過，孩童的幻想至多令人莞爾，AI的幻覺卻可能引發(fā)真實(shí)的麻煩——可不是所有人都能一眼識(shí)破那些“一本正經(jīng)的胡說八道”。
但話說回來，當(dāng)前條件下，要完全消除AI幻覺，就像苛求孩子永遠(yuǎn)不說童話——既不可能，亦無(wú)必要。關(guān)鍵是如何給“凌空蹈虛”劃定賽道：譬如寫小說時(shí)，自可天馬行空；做學(xué)術(shù)時(shí)，便須腳踏實(shí)地。目前的主流解法是給AI裝上“場(chǎng)景識(shí)別器”：當(dāng)檢測(cè)到用戶需要嚴(yán)謹(jǐn)答案時(shí)，自動(dòng)調(diào)用知識(shí)庫(kù)交叉驗(yàn)證；若遇到創(chuàng)意寫作，則無(wú)妨放飛自我。而要更進(jìn)一步，就得考慮如何讓AI“活”在更真實(shí)的語(yǔ)言游戲?qū)嵺`中了。如今的AI看似滿口金句，實(shí)則是黑箱里的“書呆子”。倘能走出黑箱，交到“朋友”——比如在虛擬社區(qū)充當(dāng)模擬成員，在學(xué)術(shù)論壇接受“同行”評(píng)議，甚至通過腦機(jī)接口感受具身經(jīng)驗(yàn)——或許它能逐漸領(lǐng)悟：語(yǔ)言不僅是符號(hào)的概率游戲，而且是生活形式的一部分。
想象某一天，當(dāng)AI能“感受”小吃攤主吆喝的肢體語(yǔ)言，或程序員代碼錯(cuò)誤時(shí)的尷尬表情，或許它再不會(huì)把火眼金睛說成是二氧化硅的高溫玻璃化了。
技術(shù)狂飆的時(shí)代，人們總渴望用算法解決一切問題。但AI幻覺始終在當(dāng)頭棒喝：對(duì)理性正確的追求，和對(duì)生活世界的回歸，需要建立一種動(dòng)態(tài)平衡。如同孩子總會(huì)長(zhǎng)大，總會(huì)學(xué)著區(qū)分基本的幻想與現(xiàn)實(shí)，在人類的引導(dǎo)下，AI的“成長(zhǎng)”終將水到渠成。所以面對(duì)AI幻覺，與其杞人憂天，倒不如放手讓它游戲，只要能不斷進(jìn)入更豐富的場(chǎng)景，領(lǐng)悟更多樣的規(guī)則，書呆子也學(xué)得會(huì)“人情練達(dá)”。
（作者：魯博林，系清華大學(xué)科學(xué)史系助理教授）
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