“1403324目前到了哪個工序？”“當前工序到達鉆孔，已完成鋸切和鉆孔工序。”近日，記者走進中鐵寶橋（南京）有限公司（以下簡稱“中鐵寶橋南京公司”）生產(chǎn)車間，只見一名工作人員正在智能助手平臺上向系統(tǒng)發(fā)問，產(chǎn)品部件的生產(chǎn)進度即刻呈現(xiàn)。
這是中鐵寶橋南京公司推出的企業(yè)級人工智能平臺。它成功將DeepSeek-R1模型和阿里通義千問大模型Qwen2.5接入業(yè)務平臺，助力從鐵路道岔“制造”向“智造”轉(zhuǎn)變。
鐵路道岔是鐵路軌道上的關鍵設備，是讓火車換道的裝置。中鐵寶橋南京公司是一家研發(fā)、制造鐵路道岔和城市軌道交通產(chǎn)品的國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，產(chǎn)品廣泛應用于鐵路、公路、建筑、冶金、水電、煤礦等領域。該公司黨委書記、總經(jīng)理徐光輝介紹：“公司通過將DeepSeek與ERP（企業(yè)信息化管理平臺）系統(tǒng)無縫集成，深度挖掘并充分利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)了對生產(chǎn)流程、工藝細節(jié)、物流運輸?shù)汝P鍵業(yè)務信息的智能化精準搜索與深度分析。”
該公司開發(fā)的道岔智能助手，實現(xiàn)訂單管理、工藝執(zhí)行、質(zhì)量管控的全流程數(shù)字化升級。同時，公司重點推進多個智能化項目的“AI數(shù)字工廠”，實現(xiàn)全生命周期可視化管控。此外，公司利用AI視覺技術，建立智能化檢測系統(tǒng)，進一步提升道岔質(zhì)量管控水平。
智慧化手段在中鐵寶橋南京公司的應用不限于此。在廠區(qū)內(nèi)，記者看到生產(chǎn)線上的大部分工序都由機器自動完成。“我們每件產(chǎn)品上都貼了印有二維碼和編號的標簽，這個標簽就是產(chǎn)品的‘電子身份證’，它擁有自己的‘記憶’。” 徐光輝說，產(chǎn)品所屬工段、工人編號、庫位名稱等所有信息都能“自報家門”，做到了有跡可循，讓鐵路會“說話”。
此外，中鐵寶橋南京公司引入視覺模型，實現(xiàn)高分辨率圖像捕捉、分類圖像特征自動提取和潛在缺陷精確標注，再通過對大量歷史數(shù)據(jù)進行模型訓練和驗證，完成質(zhì)量缺陷AI檢測和分析。為突破傳統(tǒng)文檔管理的碎片化困境，該公司還構(gòu)建了覆蓋規(guī)章制度、黨建智庫及管理體系的“全維度知識圖譜”，實現(xiàn)了內(nèi)部知識資源的有效整合與高效管理。
“1403324目前到了哪個工序？”“當前工序到達鉆孔，已完成鋸切和鉆孔工序。”近日，記者走進中鐵寶橋（南京）有限公司（以下簡稱“中鐵寶橋南京公司”）生產(chǎn)車間，只見一名工作人員正在智能助手平臺上向系統(tǒng)發(fā)問，產(chǎn)品部件的生產(chǎn)進度即刻呈現(xiàn)。
這是中鐵寶橋南京公司推出的企業(yè)級人工智能平臺。它成功將DeepSeek-R1模型和阿里通義千問大模型Qwen2.5接入業(yè)務平臺，助力從鐵路道岔“制造”向“智造”轉(zhuǎn)變。
鐵路道岔是鐵路軌道上的關鍵設備，是讓火車換道的裝置。中鐵寶橋南京公司是一家研發(fā)、制造鐵路道岔和城市軌道交通產(chǎn)品的國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，產(chǎn)品廣泛應用于鐵路、公路、建筑、冶金、水電、煤礦等領域。該公司黨委書記、總經(jīng)理徐光輝介紹：“公司通過將DeepSeek與ERP（企業(yè)信息化管理平臺）系統(tǒng)無縫集成，深度挖掘并充分利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)了對生產(chǎn)流程、工藝細節(jié)、物流運輸?shù)汝P鍵業(yè)務信息的智能化精準搜索與深度分析。”
該公司開發(fā)的道岔智能助手，實現(xiàn)訂單管理、工藝執(zhí)行、質(zhì)量管控的全流程數(shù)字化升級。同時，公司重點推進多個智能化項目的“AI數(shù)字工廠”，實現(xiàn)全生命周期可視化管控。此外，公司利用AI視覺技術，建立智能化檢測系統(tǒng)，進一步提升道岔質(zhì)量管控水平。
智慧化手段在中鐵寶橋南京公司的應用不限于此。在廠區(qū)內(nèi)，記者看到生產(chǎn)線上的大部分工序都由機器自動完成。“我們每件產(chǎn)品上都貼了印有二維碼和編號的標簽，這個標簽就是產(chǎn)品的‘電子身份證’，它擁有自己的‘記憶’。” 徐光輝說，產(chǎn)品所屬工段、工人編號、庫位名稱等所有信息都能“自報家門”，做到了有跡可循，讓鐵路會“說話”。
此外，中鐵寶橋南京公司引入視覺模型，實現(xiàn)高分辨率圖像捕捉、分類圖像特征自動提取和潛在缺陷精確標注，再通過對大量歷史數(shù)據(jù)進行模型訓練和驗證，完成質(zhì)量缺陷AI檢測和分析。為突破傳統(tǒng)文檔管理的碎片化困境，該公司還構(gòu)建了覆蓋規(guī)章制度、黨建智庫及管理體系的“全維度知識圖譜”，實現(xiàn)了內(nèi)部知識資源的有效整合與高效管理。
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